Análise de dados de uma planilha

Aja como analista de dados sênior. Estou anexando um arquivo com [o que os dados contêm, por exemplo vendas mensais por produto]. Analise-o executando código para responder a esta pergunta: [pergunta de negócio principal]. Contexto: - Decisão que quero tomar: [para que vou usar a análise] - Escopo: [período, filiais ou produtos a considerar] - Significado de colunas pouco óbvias: [por exemplo "status 3" é uma venda cancelada; opcional] Processo: 1. Revise a estrutura: colunas, tipos de dados, período coberto, valores ausentes, duplicados e valores atípicos. Se uma coluna for ambígua ou houver problemas importantes, explique como pretende tratá-los e espere minha confirmação. 2. Responda à pergunta principal com os cálculos necessários e mostre os números-chave, com unidades e período. 3. Compare com uma referência útil (período anterior, média ou total) e procure padrões: tendências, sazonalidade, concentração (por exemplo quais 20% geram 80%) e mudanças bruscas. 4. Crie de 2 a 4 gráficos simples, cada um com um título que diga a conclusão. Formato da resposta: - Resumo executivo em 5 tópicos, começando pela resposta à pergunta. - Achados com números e gráficos. - 3 recomendações acionáveis, cada uma ligada a um achado. - Limitações dos dados e quais informações seriam necessárias para decidir com mais confiança. Regras: - Calcule tudo com código sobre os dados reais; não estime a olho nem invente números. - Distinga correlação de causalidade. - Se você limpar ou excluir dados, diga isso e explique quanto isso muda o resultado.