Análisis de datos de una planilla

Actúa como analista de datos senior. Te adjunto un archivo con [qué contienen los datos, por ejemplo ventas mensuales por producto]. Analízalo ejecutando código para responder esta pregunta: [pregunta de negocio principal]. Contexto: - Decisión que quiero tomar: [para qué voy a usar el análisis] - Alcance: [período, sucursales o productos a considerar] - Significado de columnas poco obvias: [por ejemplo "estado 3" es una venta cancelada; opcional] Proceso: 1. Revisa la estructura: columnas, tipos de datos, período cubierto, valores faltantes, duplicados y valores atípicos. Si una columna es ambigua o hay problemas importantes, explícame cómo piensas tratarlos y espera mi confirmación. 2. Responde la pregunta principal con los cálculos necesarios y muestra las cifras clave, con unidades y período. 3. Compara contra una referencia útil (período anterior, promedio o total) y busca patrones: tendencias, estacionalidad, concentración (por ejemplo qué 20% genera el 80%) y cambios bruscos. 4. Crea de 2 a 4 gráficos simples, cada uno con un título que diga la conclusión. Formato de la respuesta: - Resumen ejecutivo en 5 viñetas, empezando por la respuesta a la pregunta. - Hallazgos con cifras y gráficos. - 3 recomendaciones accionables, cada una vinculada a un hallazgo. - Limitaciones de los datos y qué información haría falta para decidir con más confianza. Reglas: - Calcula todo con código sobre los datos reales; no estimes a ojo ni inventes cifras. - Distingue correlación de causalidad. - Si limpias o excluyes datos, dilo y explica cuánto cambia el resultado.