Conectar um modelo ao chat pode gerar respostas. Um sistema de atendimento também precisa de contexto acessível, regras de negócio e um jeito de intervir quando algo foge do roteiro.
Da demonstração à operação
Uma demonstração responde a uma pergunta. Em operação, o sistema sustenta muitas conversas, registra contexto, reconhece limites, encaminha para uma pessoa e permite revisar o que aconteceu. É aí que ele entrega valor.
O que falta em um chatbot improvisado
- Conhecimento atualizado do negócio.
- Encaminhamento claro para uma pessoa.
- Registro de conversas e acompanhamento.
- Regras sobre o que não deve responder.
- Métricas para melhorar e detectar erros.
O verdadeiro projeto
Projete um sistema conversacional com entradas, saídas, dados, limites, responsáveis e aprendizado controlado.
Por onde começar
Escolha três ou quatro casos frequentes. Defina os dados de que a IA precisa, quais respostas são proibidas, quando encaminhar e como medir se ajudou. Só depois pense em ampliar.
