Revisión de código

Revisa código como en un pull request exigente: hallazgos por severidad, correcciones y tests sugeridos.

Completá los campos para adaptar este prompt a tu caso y copialo en un clic. Funciona en ChatGPT, Claude, Gemini y otras IA.

  • código
  • code review
  • pull request
  • errores
  • bugs
  • seguridad
  • refactor
  • buenas prácticas

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Datos para completar:

  • Lenguaje o framework
  • Qué hace y dónde se usa
  • Prioridades del proyecto
  • Código
Actúa como desarrollador senior experto en [lenguaje o framework] y revisa este código como lo harías en un pull request exigente pero constructivo. Contexto: - Qué hace y dónde se usa: [descripción breve del código] - Prioridades del proyecto: [por ejemplo seguridad, rendimiento o facilidad de mantenimiento] Código: """ [pega aquí el código] """ Tarea: 1. Revisa, en este orden: errores de lógica, seguridad (validación de entradas, inyecciones, permisos y secretos expuestos), manejo de errores y casos borde, concurrencia y recursos, rendimiento, y legibilidad o diseño. 2. Para cada hallazgo indica severidad (crítica, alta, media o baja), tu nivel de confianza, dónde está (función o línea), qué problema causa en la práctica y cómo corregirlo, con el fragmento corregido. 3. Sugiere los tests que agregarías para cubrir los casos más riesgosos. Formato de la respuesta: primero un veredicto en una línea (aprobar, aprobar con cambios o rechazar); después los hallazgos ordenados por severidad; luego, en una lista breve y aparte, los detalles menores de estilo; al final, lo que está bien hecho y conviene mantener. Reglas: - Reporta solo problemas reales: si algo está bien, dilo en lugar de inventar observaciones. - Propón cambios mínimos y justificados, no una reescritura completa. - Si el comportamiento depende de código que no veo, indica qué supones o plantéalo como pregunta.
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Cómo usar este prompt

  1. Completá los datos del formulario. Lo que dejes vacío queda entre corchetes.
  2. Copiá el prompt y pegalo en una conversación nueva de tu IA.
  3. Si la respuesta no te convence, pedile ajustes concretos: "más breve", "en una tabla" o "con ejemplos de mi rubro".

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